目前，各大城市开始扩大对视频监控系统的研究与应用，并建立起省、市、县三级网络，加强对城市重要区域的监控工作，如城市重点单位、居民住宅小区、城市出入口等区域，目的是震慑犯罪，协助侦查，维护社会稳定。视频监控系统的广泛应用，有效提升了城市公共安全，促进了平安城市建设，但在时间应用中，各种问题也接踵而至，亟需加强研究，提升系统的效能发挥。

一、平安城市公共安全视频监控系统建设现存应用问题

1.图像质量不能满足需求

当发生突发性事件需要查看监控视频时，公安人员可通过区域内建设的公共安全视频监控系统了解事件发生的前因后果，如果是标清摄像机，事件的具体细节显示不完整，比如嫌疑人面部特征、车牌等，无法提供有价值信息。

除此之外还有两种使用中常遇到的情况。第一种是标清摄像机本身的局限，无法对图像亮处和暗处进行适当处理。二是用于安防的监控摄像机需要全天不间断的工作，要求摄像机对相同的监控场景在夜晚也能做到清晰成像。

2.各级系统间数据未能实现共享复用

2015年5月，九部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》，明确强调在平安城市建设中统筹规划的重要性，要从布点、联网、应用等多方面，建设立体化的社会治安防控体系。

目前我国各大城市，在条件允许的情况下均建立起省、市、县各级视频监控联网，确保信息的共享共用，但是有些地区仍未被纳入联网。

3.监控筛查耗费人力

24小时人工监控耗费大量精力，依赖人工看视频监控很容易错过重要信息。公安人员对事件发生时的记录视频需要一帧一帧筛查，极大消耗警力，并且有可能有疏漏。所以视频监控中智能感知技术的应用十分重要。

二、以技术手段推进平安城市建设

1.高清智能前端IPC建设

要在监控区域内实现高清的图像捕捉和视频采集，前端设备需更新换代。目前安防领域的专业厂商基本都实现了高清IPC技术的建设，并提供多种类型IPC适用于不同时间、地形。

星光级超低照度

星光级超低照度摄像机，在0.0002Lux下依旧展示出优秀的图像。照度是反应光照强度的单位，一般晚上在路灯下约为0.1-5Lux之间，在满月的情况下一般为0.02-0.3Lux，而在只有星光的情况下则为0.0002-0.00002Lux，可以在只有星光，无任何光照的情况下展示出噪点少、亮度适中、画质精细的图像效果。

智能跟踪

智能跟踪摄像机可实现双高清图像，全景画面全局无死角监控，球机对运动目标实时跟踪

是为满足监控系统中对移动物体智能跟踪的需求而研发的，具备多目标跟踪能力，可呈现高清分辨率图像。智能多目标跟踪系统采用先进的图像检测、识别和跟踪技术，配合精密运动控制系统，实现对大场景中多个运动目标的连续快速跟踪捕捉。

对于一些大场景，例如广场、火车站、重点区域大门等地方，可以根据情况选用一枪多球、全景拼接、高空瞭望等方案。

枪球联动智能跟踪系统

如果我们需要对整个场景有一个监控，但同时也希望能够看清细节，就可以采用枪球联动摄像机，枪机负责全景，球机负责目标细节。如果场景内目标较多，一个球就跟踪不过来，我们可以采用一枪三球的方式，三个球可以同时跟踪三个目标，场景中多达上百个目标也不会目标丢失。

全景拼接

大而广的区域，一个摄像机覆盖不到全貌，如果分别在多个地点部署多个摄像机，在看图像时则会出现分不清地点在哪的情况。全景拼接则可将多幅小视野图像拼成一副大视野图像，将整个广场的全貌呈现给用户，也便于对整个监控区域进行监控、跟踪、视频分析。

2.“云与大数据”建设全新平安城市管理平台

随着安防视频监控系统技术的进步和安防系统建设规模的增长，安防系统的发展需求也发生了深刻的变化，大集成、大联网、高效数据分析和处理已经成为了安防行业的大趋势。视频图像以及行管数据信息的汇聚、整合和集成，逐步形成了海量数据中心，快速推动安防行业进入大数据时代。平安城市视频综合管理平台发展至今，经历了前端接入——互联互通——强化应用等几个阶段，目前“云与大数据”业已成为现阶段建设的主题。

云计算平台具备的高性能视频数据分析计算处理能力，能够支撑各种大规模视频监控业务、视频图像应用系统的运行，在智能视频分析中能更准确地对视频图像信息进行摘要和分析，快速响应大量业务数据服务，满足来自各部门、各区域的业务系统与用户的海量并发请求。视频分析处理后的各类线索信息以及其他结构化和非结构化数据也可以更快、更精准地进行关联和分析，以支撑同时建设的各项视频业务应用系统。

3.智能感知解放警力

大数据时代需要的是真正具备感知和识别能力的摄像机，实现基于视频识别出监控画面中的内容，进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替我们做出思考和判断。拥有感知能力的感知型摄像机，相当于一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中作出深度分析和挖掘，从而对社会管理产生深远的影响。

根据监控场景和需要识别的内容，目前感知型摄像机主要分为以下三类产品：特征分析摄像机、车辆卡口摄像机、人员卡口摄像机。特征分析摄像机适用于视野范围较大的场景，可识别人和车的基本特征;车辆卡口摄像机专门针对车，在视野较小的一个断面中，可准确识别车牌、车标等车辆特征信息;人员卡口摄像机专门针对人，在视野较小的一个断面中，可准确抓拍人脸和识别人员特征信息。

特征分析摄像机

特征分析摄像机适用于相对开阔的场景，能在较为宽广的画面中捕获人、车、物等目标，并准确识别出每一个目标的类型、大小、颜色、方向、速度……然后生成语义与图片信息，送入后端大数据平台。

车辆卡口摄像机

车辆卡口摄像机专门针对车。虽然特征分析摄像机也能识别车，但其主要应用于视野较大的场景，难以识别车标、车型等更具体的特征信息。通过拍摄视野较小的道路断面，科达300W和600W车辆卡口摄像机不仅能够准确抓拍和识别车牌信息，还能准确识别车标、车型、车身颜色等更丰富的车辆特征。而且，无论是夜间、白天或逆光环境，它都能看清车内细节，并准确抓拍车内司乘人脸照片。

人员卡口摄像机

除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。这类场所非常适合人员卡口摄像机的部署。人员卡口摄像机专门针对人。同样的，虽然特征分析摄像机也能识别人，但其主要应用于视野较大的场景，难以准确抓拍人脸及识别更丰富的人员特征信息。人员卡口摄像机通过视野较小的断面视频，能准确抓拍最佳的人脸照片。而且，通过专利技术，人员卡口摄像机还能抓拍人的整个轮廓，即使背对镜头，头的轮廓和全身也能准确抓拍。同时，可识别人员行进的方向、速度等特征。

随着技术的不断发展，未来平安城市的建设将以云计算技术为基础，以人工智能与图像处理技术为核心，以大数据技术为抓手，并将逐步延伸到移动层面，最终的目的皆是贴合行业实战需要，更加高效智能方便。