面部识别技术正在不断改进，但对于现有面部识别系统而言，如果被识别者的面部存在故意遮挡，比如贴上假胡子或者戴着大墨镜，那识别起来还是非常困难。不过现在，印度国家理工学院和科学研究所联合英国剑桥大学开发出了一套更新的面部识别架构，可用来识别被遮挡的人脸。

“即便一个人的面部存在伪装，这套系统依然能够进行身份识别，”剑桥大学的Amarjot Singh介绍道，“它可以用来识别试图摆脱执法部门追踪的犯罪分子。执法部门对于伪装面部识别（DFI）所存在的挑战和问题很感兴趣，因为这项技术可以帮助他们识别罪犯。”

在工作时，这套基于深度学习的系统会去识别人脸的14个关键区域，其中有10个在眼镜周围，3个在嘴唇附近，还有1个在鼻子上。即便这些部分以某种方式被遮挡，系统也能够识别出它们，然后将读数和图像数据库进行比对来寻找匹配。

在早期测试当中，这套系统在识别被帽子或围巾遮挡的面部上面准确率达到了56%。可如果被识别者戴上眼镜，那准确率会下降到43%。这种程度的准确率让系统在短时间内还无法作为法庭证据使用，但它的确可以帮助警方缩小搜索范围。

“在我看来，这是第一套能够以足够高的准确率解决DFI问题的AI系统，”Singh继续说道，“团队所开发的数据集对于解决问题是非常关键的，我们也希望更多的研究者可以使用它开发出强大的AI模型，来提高识别的准确率，或是对数据集进行扩展。”

接下来，研究团队将尝试降低这项技术对于计算机性能的需求，然后再将其部署在摄像头当中来观察它的实际工作表现。