1.人脸身份确认

人脸身份确认应用属于卡口场景仿人AI应用，以公安行业人员布控为代表，在关键监控点位安装人脸抓拍摄像机，通过后端人脸识别服务器对抓拍到的人脸进行比对识别，确定该人员身份。一种是与人脸黑名单库进行比对识别，另一种是和静态人脸库进行比对识别。

人脸黑名单动态布控应用中主要利用人脸抓拍摄像机从高清/超高清视频画面中使用深度学习模型检测并抓拍人脸照片，然后提取人脸深度学习特征向量，与黑名单库人脸的比对并实现报警提示。

人脸静态比对指的是使用深度学习模型检测并抓拍人脸图片，然后提取的人脸深度学习特征向量与静态库中的人脸比对识别，确认该人脸身份。

2017 年在某啤酒节期间，警方将“人脸识别”系统应用于啤酒节安保，并成功抓获网上逃犯 25 名、吸毒人员 19 名，当场还抓获了 5 名扒手，并且驱离扒窃前科人员 32 名。

另外，通过人脸识别系统还可以查询人员行走轨迹，可以借助人脸识别系统寻找走失老人、儿童等，实现便民服务。

人脸身份验证属于卡口场景应用，人脸白名单应用属于人脸身份验证应用。人脸白名单应用已经在很多行业落地，比如人脸门禁、人脸速通门、人脸考勤、人证核验等，广泛应用于企事业、各类园区等场景。除了实现基础的人脸识别应用外，人脸身份验证还使用活体检测等手段，防止通过照片、视频、面具等人脸假冒行为，切实保障出入口人员安全管控及日常人员管理等。

车辆识别应用属于卡口场景应用。车辆识别技术是公安实战中应用最成熟、 效果最明显的技术之一。借助遍布全国各地交通要道的车辆卡口，车牌识别使得“以车找人”成为现实，成功协助警方破获各类案件。车辆识别技术已经从初级的基于车牌的车辆识别应用阶段，发展到车型识别、套牌车识别等精准的车辆识别应用阶段。

视频结构化应用一般属于非卡口应用。在视频结构化分析与快速检索应用中，视频结构化业务功能是对视频中的机动车、非机动车、行人等活动目标进行分类检测，并对其特征属性识别。提取目标小图和场景大图写入存储设备，便于后续快速查询及智能检索。通过视频结构化业务快速分析并提取出视频中感兴趣目标的特征属性信息，用户能够高效获取案事件相关线索，促进大安防时代视频数据从“看得清”跨入到“看得懂”的阶段。

通过行为分析系统对人员的异常行为进行分析处理，可应用于重点区域防范、重要物品监视、可疑危险物品遗留等行为的机器识别，也可对人员的异常行为进行报警，极大提升了视频监控的应用效率。另外，还可以实现对群体的态势分析，如人群密度分析、人员聚集分析等，对重点区域或人员聚集较多的场所态势进行分析，防止人群事件发生，做到提前预警、及时处置。

文章来源：《中国安防》杂志

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