人工智能技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)到了一個(gè)非常關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)，科技圈的大佬們，對(duì)此又有什么樣的真知灼見(jiàn)？8月26日，一場(chǎng)全球矚目的盛會(huì)——2019中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)拉開(kāi)帷幕，國(guó)際組織負(fù)責(zé)人、國(guó)外知名學(xué)者和60多位世界500強(qiáng)企業(yè)高管云集，而百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏演講時(shí)，對(duì)發(fā)展人工智能的“三點(diǎn)建議”引發(fā)熱議，并提到了中外人工智能發(fā)展的差異，尤其是在“深度學(xué)習(xí)框架”上。

　　李彥宏坦言，中國(guó)論文發(fā)表數(shù)很多，專(zhuān)利申請(qǐng)量很多，但是我們的人工智能的深度學(xué)習(xí)的框架還有差距，“這些都是我們需要未來(lái)去下功夫提升的。所以就是人工智能不再講究酷炫，而是要講究如何扎扎實(shí)實(shí)地推進(jìn)和落地。”

　　如今，很多人雖然享受著人臉識(shí)別、語(yǔ)音翻譯等AI技術(shù)，但對(duì)于它們背后的科技名詞還是陌生的，比如這個(gè)“深度學(xué)習(xí)框架”，它為什么這么重要？這要從人工智能的整個(gè)技術(shù)體系架構(gòu)說(shuō)起。

　　深度學(xué)習(xí)框架：AI時(shí)代的操作系統(tǒng)與發(fā)展命脈

　　對(duì)于深度學(xué)習(xí)框架的定位，百度首席技術(shù)官（CTO）王海峰曾經(jīng)如此表示：“在智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)框架起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用。”

　　就好像PC時(shí)代操作主流系統(tǒng)是windows，移動(dòng)時(shí)代主流操作系統(tǒng)是安卓/IOS一樣，AI時(shí)代的應(yīng)用，也需要有操作系統(tǒng)，讓開(kāi)發(fā)者能夠在其上像搭積木一樣構(gòu)建自己的AI應(yīng)用，而深度學(xué)習(xí)框架對(duì)底層語(yǔ)言和重要算法模型進(jìn)行封裝，讓開(kāi)發(fā)者不需要去寫(xiě)大量的重復(fù)代碼，可以將省卻的大量精力投入到應(yīng)用的研發(fā)，這對(duì)于人工智能標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的形成意義重大。

　　目前，主流的深度學(xué)習(xí)框架大都是開(kāi)源的，人人可用，如Caffe、TensorFlow、飛槳（PaddlePaddle）、PyTorch等。國(guó)外首推谷歌的TensorFlow，國(guó)產(chǎn)則以百度的飛槳（PaddlePaddle）為代表。而李彥宏講要在深度學(xué)習(xí)框架上下大功夫、大力氣，不僅僅單純的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，還有更多國(guó)家技術(shù)安全層面的考量。

　　獨(dú)大壟斷容易形成壁壘斷供風(fēng)險(xiǎn)時(shí)刻存在

　　目前，TensorFlow在深度學(xué)習(xí)框架的份額占有率要高于同類(lèi)產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)有不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能創(chuàng)企，都在使用TensorFlow。

　　從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)講，人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，其實(shí)是在爭(zhēng)奪AI技術(shù)甚至是整個(gè)行業(yè)的話(huà)語(yǔ)權(quán)，在未來(lái)時(shí)代，標(biāo)準(zhǔn)的制定者才有資格說(shuō)出“我的地盤(pán)聽(tīng)我的”，因此TensorFlow的一家獨(dú)大，其實(shí)是在讓其他國(guó)家的AI產(chǎn)業(yè)陷入一個(gè)比較被動(dòng)的局面：用TensorFlow吧，將來(lái)得聽(tīng)人家的；不用TensorFlow吧，又沒(méi)有更好的代替品。

　　另外，外國(guó)的各類(lèi)技術(shù)或代碼框架、平臺(tái)雖然名義上是開(kāi)源的，但依然要受其所在國(guó)家的法律與行政命令的制約，在國(guó)際形勢(shì)不明朗的環(huán)境下，隨時(shí)有“斷奶”之虞，換言之，人工智能代碼與應(yīng)用的生產(chǎn)嚴(yán)重依賴(lài)外國(guó)指定的運(yùn)行環(huán)境與運(yùn)作標(biāo)準(zhǔn)，這是非常大的風(fēng)險(xiǎn)。

　　人無(wú)近憂(yōu)，必有遠(yuǎn)慮，如果有一天，TensorFlow宣布不再對(duì)中國(guó)開(kāi)發(fā)者開(kāi)源，我們的AI產(chǎn)業(yè)就會(huì)陷入巧婦難為無(wú)米之炊的局面，這也是李彥宏在演講中要大力發(fā)展國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架等開(kāi)源平臺(tái)的深層次原因。

　　國(guó)貨飛槳發(fā)展正當(dāng)時(shí)：中文開(kāi)發(fā)者的另一選擇

　　實(shí)際上，在李彥宏的發(fā)言之前好幾年，百度就開(kāi)始了相關(guān)布局。百度從2012年就開(kāi)始研究和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在2016年正式開(kāi)源了國(guó)內(nèi)唯一開(kāi)源開(kāi)放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，集深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)框架、模型庫(kù)、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體，擁有兼顧靈活性和高性能的開(kāi)發(fā)機(jī)制、工業(yè)級(jí)應(yīng)用效果的模型、超大規(guī)模并行訓(xùn)練、高效推理引擎多端部署以及系統(tǒng)化技術(shù)服務(wù)支持的五大優(yōu)勢(shì)。

　　如果要從TensorFlow手下?lián)尰亻_(kāi)發(fā)者，這個(gè)深度學(xué)習(xí)框架必須滿(mǎn)足相應(yīng)開(kāi)發(fā)工作的需求。飛槳目前已開(kāi)源70多個(gè)經(jīng)過(guò)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景驗(yàn)證的官方模型，并覆蓋了深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)等全環(huán)節(jié)，并且中文特性對(duì)國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者更具有優(yōu)勢(shì)。更重要的是，飛槳的落地實(shí)踐能力已經(jīng)得到了驗(yàn)證，案例覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、城市規(guī)劃、金融、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域，這對(duì)于人工智能技術(shù)落地是非常巨大的推動(dòng)力。

　　IDC《中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)研》顯示，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者應(yīng)用AI技術(shù)必備的助攻武器。百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三，領(lǐng)銜中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)。

　　而市場(chǎng)也對(duì)飛槳做出了回報(bào)。根據(jù)百度發(fā)布的2019年Q2財(cái)報(bào)，2019年Q2，百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳（PaddlePaddle）下載量環(huán)比增加45％，這表明飛槳受到越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者關(guān)注與使用。同時(shí)，業(yè)內(nèi)也有越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者意識(shí)到國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的戰(zhàn)略意義，開(kāi)始投入研發(fā)與代碼遷移。

　　就如李彥宏在演講中提到的，推動(dòng)人工智能扎實(shí)滲透，行業(yè)要充分利用開(kāi)源、開(kāi)放平臺(tái)，它在人工智能發(fā)展當(dāng)中的作用會(huì)越來(lái)越受到重視。相信在以百度為代表的人工智能“頭雁”企業(yè)的引領(lǐng)下，深度學(xué)習(xí)框架乃至于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的研究與發(fā)展會(huì)取得更多突破，打破外國(guó)AI企業(yè)的壟斷，讓中國(guó)的人工智能技術(shù)跑出獨(dú)立自主的高速度。