不久的將來，人們不需要向任何人出示護照也能進入美國機場的航站樓登機。只要站在值機臺面向攝像頭，機器就會掃描你的面部，同時把圖像傳輸至存有你護照照片的遠程系統，檢查攝像頭前的人否與護照照片中的人匹配。這樣的流程在安檢、登機時還會再次進行。不出意外的話，你就可以快速登機，搶先霸占飛機座位上的扶手。

自動化未來已經可見一斑。美國海關和邊境保護計劃，也叫做生物識別出境計劃，它的核心包括一個面部識別系統，目前已在美國17個機場的登機口使用。

而這只是個開始。美國海關和邊境保護局（以下簡稱CBP）計劃到2021年對97%的出境國際旅客完成掃描。該機構在一本技術指南中說道: "CBP正通過其云端面部生物識別系統對旅客進行匹配，以此改變人們旅行的方式。"這種信息匹配服務旨在取代人工檢票，將旅途中需要出示紙質證件的流程改為自動識別。

然而，天下沒有免費的午餐。學術研究表明, 面部識別算法的錯誤率會因人的種族或性別而有所變化, 這就意味著一些群體可能會比其他群體受到更多的查驗。

這項技術甚至可以在你不知情的情況下使用。面部識別系統收集的不可變的數據，也就是面部信息，目前引起了人們的擔憂。 如果某人的信息一直被保存, 那么，系統便可以一直追查這個人的行蹤。

CBP表示, 面部識別技術可以使旅行更加方便和安全, 因為它為你創造了獨一無二的數字模板。該機構還聲稱,在辨認人臉方面，機器的速度越來越快,做得也比人類更好。但批評人士認為, CBP已經加快瓦解，甚至可能突破了美國法律的界限。他們不滿之一在于: 這項技術還沒有向公眾采納意見，就已在機場實行。

電子隱私信息中心（Electronic Privacy Information Center）高級法律顧問杰拉米·斯科特（Jeramie Scott）表示，未來政府機構利用面部識別技術進行追蹤不是一件不可能的事。斯科特所在的組織最近獲悉一些文件，文件里CBP指出，移民和海關執法局(Immigration and Customs Enforcement)以及美國海岸警衛隊(US Coast Guard)等政府機構對機場收集的外國公民照片頗感興趣。CBP強調，這個項目的存在不是為了監視，它的實施也符合法律規定。美國公民可以選擇退出該計劃，他們的照片不會被長期保留。

運作方式

面部識別系統旨在快捷：機場登機口拍下的旅客圖像會經加密，傳送給云服務器上的CBP旅客驗證服務系統。而CBP的面部匹配算法會確認圖像中的人臉是否與護照照片里的人相一致。該系統通過創建一個基于乘客照片的生物特征模板來運行。這個模板是一組測量體的特征大小和形狀的集合，比如眼睛，以及特征之間的距離，再比如你的鼻子和上唇。然后系統會將該模板與從護照和其他來源中提取預存乘客圖集進行比較。

美國捷藍航空公司、英國航空公司和達美航空以及在邁阿密和加利福尼亞州、圣何塞等城市運營的機場，已經與CBP達成合作。這些航空公司（機場）裝上攝像頭，并且拍攝乘客的照片。在亞特蘭大，達美航空公司與CBP和TSA合作，在其整個國際航站樓引入了面部識別系統。

CBP聲稱，美國公民的照片只會在旅客驗證服務系統中保存12個小時，非美國公民的照片將保留14天。它還將非公民的照片傳輸至美國國土安全部的IDENT數據庫，該數據庫儲存了75年來美旅游的游客的信息。據CBP報道，航空公司和機場不允許保留照片副本，必須在規定時間內將照片清除。

然而，他們可以使用相同設備所拍攝的其他照片來滿足商業目的。航空公司和機場有義務告知CBP他們是否打算將照片用于商業目的。但是，目前為止還沒有航空公司這樣做。捷藍航空公司和達美航空公司分別表示，他們不打算將面部識別用于商業目的，并補充說道，只有乘客站在攝像頭前并主動點擊掃描時，他們的相機才會拍攝圖像。米內塔圣荷西機場的一位女發言人說，該機場只為海關和邊境保護局的項目提供便利，其他人無法獲取拍攝的照片。

法律授權

這個項目引起了人們對其合法性的質疑。美國公民自由聯盟、電子隱私信息中心、電子前沿基金會和其他組織表示，沒有任何法律允許CBP收集美國公民的生物特征信息，不管它的儲存時間有多長。CBP發了聲明，證明有許多法律允許它收集生物特征信息。例如，國土安全部（CBP的上級機構）得以創建的法律已授權CBP獲取生物特征出入境項目所需的所有數據。

1996年，國會首次下令從出入境的外國公民中收集生物特征數據。2002年，它又下令建立了一個生物識別出入境計劃，并在2016年為該項目撥款。然而，隱私法專家指出，雖然CBP列舉的法律適用于非公民，但它們都沒有明確提到涉及公民的情況。喬治城大學隱私與技術法律中心2017年發表的一份報告稱：“在過去14年中可以明顯的看出，美國公民在該計劃的相關法律中一直處于缺席狀態。”

在一項提議中，CBP希望美國公民在出入境美國時都要接受面部識別。因為，在對比護照照片和人臉時，面部識別要比人類更加準確。據CBP報道，40天的時間里，該系統已在華盛頓杜勒斯機場協助發現了三名冒名頂替者。

錯誤率

學術研究表明，一些人臉識別算法在某些人群中的準確性較低，這取決于他們的膚色和性別。一項研究發現，亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)等公司生產的商業面部識別產品，對黑人女性的錯誤率較高。根據美國國家標準與技術研究所的研究，其他公司更傾向于給白人男性假陰性（算法錯誤地提示你的臉和本人照片不匹配）。

如果沒有監督，很難察覺該系統是否對某些群體有更高的錯誤率。目前，CBP正就監控問題與NIST以及美國國土安全部科學技術委員會合作。CBP沒有顯示它的假陰性或其他錯誤率，或者解釋它們如何影響不同的組。CBP告訴Buzzfeed，在使用生物識別出境系統的旅客中，順利通過檢驗的人高達98.6%。

來源：雷鋒網

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